Lara, Chester y Aníbal son canes entrenados por Bomberos Voluntarios de la Provincia y participaron de la búsqueda que se llevó el martes en el río Chubut en el marco de la investigación por la desaparición de Santiago Maldonado. Están preparados para rastrear cadáveres sumergidos en agua.

Los canes actúan en binomios junto con sus dueños y en total, fueron 7 los que participaron de la búsqueda de ayer.

Los binomios santafesinos son Sergio Cirucich que trabajó con “Lara” (Alcorta); Jorge De Grande con “Chester” (Armstrong) y Sonia Callicarano con “Aníbal”(Villa Mugueta).

Daniel Emmert, presidente de la Federación Santafesina de Bomberos Voluntarios, contó al programa El Cuarto Poder que el movimiento nacional de bomberos aporta 20 binomios certificados, de los caules 9 son de Santa Fe.

“Están listos para cualquier intervención nacional o internacional, siempre a disposición de Defensa Civil como ente que regula el trabajo de los bomberos”, explicó a LT10.

En el caso de la búsqueda de Santiago Maldonado, se ofrecieron los perros a las autoridades nacionales y se decidió mandar estos binomios que fueron 7.

Rastreo de cadáveres en el agua

Según explicó Emmert,“´Hay perros entrenados para localizar personas vivas y hay otros para encontrar cadáveres en distintas circunstancias”.

“El binomio suele ir arriba de un bote y el perro marca el lugar donde puede estar el cuerpo, luego el buzo baja a corroborar”, precisó.

El entrenamiento de un perro para el rastreo de cuerpos lleva aproximadamente 3 años y se emplea cualquier raza para ello.

Emmert puso como ejemplo el caso de la perra “Lara”, que ayer participó de los rastrillajes y que era una perra de la calle.

Demoras

Otro dato aportado por Emmert a LT10 fue la demora de la justicia que investiga el caso Maldonado en aceptar la participación de estos canes entrenados en la búsqueda de cadáveres.

Según el dirigente, Defensa Civil había ofrecido a los animales hacía ya 60 días, pero recién ayer fueron llevados al río Chubut, donde finalmente hallaron un cuerpo.